基于专利分析的人工智能辅助药物研发领域技术开发态势
张婷
陈娟
欧阳昭连
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆,北京100020
摘要：人工智能用于药物研发领域,可以加速研发、节约资金、降低临床试验失败概率、更有效地开发新药.通过对人工智能辅助药物研发领域的发明专利进行多角度分析,全面展示技术开发态势.研究结果显示,人工智能辅助药物研发领域共有发明专利申请1290组,其中已获得授权且依然处于有效状态的发明专利有230组,近10年增长迅速,技术开发活跃;技术发源地以美国和中国为主,美国技术开发规模大,中国技术开发增速快;技术开发机构以企业和高校/研究所为主,尤其是企业,在该领域的技术创新发挥重要作用,全球超过一半的技术创新由企业主导;技术开发主要聚焦于算法优化、深度学习、模型改进、模式识别、生物信息学.本研究通过人工智能辅助药物研发领域的发明专利进行分析,揭示技术开发态势,从情报学角度提供基于数据的决策支持.
关键词：人工智能药物研发发明专利专利分析技术创新
分类号：R95(药事管理)
资助基金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2021-12M-1-056)中国工程院咨询研究项目(2019C1-0001)国家重点研发计划(2016YFC0104805)医学院医学信息研究所新冠肺炎疫情专项课题资助项目(2020XG010)
论文发表日期：2022-02-28
在线出版日期：2026-08-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 305-311 )
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