全球人工智能辅助药物研发基础研究态势分析
陈娟
王婷婷
欧阳昭连
摘要：目的:分析全球各国在人工智能辅助药物研发领域的基础研究态势.方法:在Web of Science数据库中检索人工智能辅助药物研发相关论文,采用文献计量学方法分析全球研究趋势及热点,展示各国、各机构产出体量及影响力,分析全球合作态势.结果:1970年至今,人工智能辅助药物研发相关科技论文共计6473篇,近10年复合增长率为12.80％.美国论文数量(2228篇)、高被引论文数量(58篇)、总被引频次(108669次)、篇均被引频次(48.77次·篇-1)及国际合作次数(1174次)均排全球首位,8家美国机构进入全球前列.中国论文数量(1534篇)、高被引论文数量(29篇)、总被引频次(34598次)和国际合作次数(671次)仅次于美国,但篇均被引频次(22.55次·篇-1)低于多个国家,4家机构的论文数量进入全球前列.值得注意的是,葛兰素史克公司、辉瑞公司、阿斯利康公司、诺华公司4家制药企业的发文量进入全球前20位.结论:人工智能在药物研发领域的应用发展迅速,高校、科研院所和制药企业共同推进该领域基础研究.美国基础研究实力最强,研究规模大且成果最具影响力.中国论文数量仅次于美国,积累了一定数量的高质量成果,影响力还有待进一步提升.
关键词：人工智能药物研发基础研究竞争态势文献计量学
分类号：R95(药事管理)
论文发表日期：2022-07-15
页数：6( 1288-1293 )
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