基于化学模式识别和网络药理学预测枳实潜在质量标志物
李灿1
曾娟1
龙雨青1
曾梅1
周新茹1
杨敏1
周伊昀2
周日宝3
刘湘丹3
1.湖南中医药大学 药学院,长沙 410208;湖南中医药大学 湘产大宗道地药材种质资源及规范化种植重点研究室,长沙 4102082.湖南华夏湘众有限公司,安仁 4236003.湖南中医药大学 药学院,长沙 410208;湖南中医药大学 湘产大宗道地药材种质资源及规范化种植重点研究室,长沙 410208;湖南中医药大学湖南省普通高等学校中药现代化研究重点实验室,长沙 410208
摘要：目的:本文基于HPLC指纹图谱、化学模式识别、质量标志物"五原则"和网络药理学,分析预测枳实药材潜在质量标志物(Q-Marker).方法:运用高效液相色谱法建立枳实指纹图谱;利用OPLS-DA筛选共有峰组间主要差异成分;利用网络药理学方法构建差异成分"活性成分-靶点-通路"网络,进一步佐证其作为枳实药材潜在Q-Marker 的合理性.结果:建立了 22 批枳实药材指纹图谱,确认了 36 个共有峰;经OPLS-DA分析,筛选出柚皮苷和新橙皮苷2 个差异成分;通过网络药理学佐证了柚皮苷和新橙皮苷可作为枳实药材潜在Q-Marker.结论:建立的HPLC指纹图谱方法稳定可行,筛选的柚皮苷和新橙皮苷2 个差异成分可作为枳实潜在Q-Marker,为枳实药材质量控制和药效机制研究提供了参考.
关键词：枳实质量标志物指纹图谱OPLS-DA网络药理学柚皮苷新橙皮苷
分类号：R917(药物分析)
资助基金：现代农业产业技术体系(CARS-21)湖南省科技厅中央引导地方项目(2020ZYQ045)湖南省教育厅重点研究项目(20A383)刘良院士工作站指导项目(21YS005)农业部重点实验室开放基金(S2020KFKT-17)
论文发表日期：2023-06-30
在线出版日期：2026-08-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1243-1252 )
英文信息