Meta分析系列之五:贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件
董圣杰1
冷卫东2
田家祥1
曾宪涛2
1.苏州大学附属第一医院骨科,苏州,2150062.湖北医药学院附属太和医院口腔科
摘要： 贝叶斯Meta分析(Bayesian Meta-Analysis)是近年来基于贝叶斯统计发展起来的一种新型的Meta分析方法,主要采用"马尔科夫链-蒙特卡罗"(Markov chain MonteCarlo,MCMC)方法、使用WinBUGS软件[1]进行.经典统计学派的统计量,往往不易找到其精确的有限样本分布,因此多数情况下是基于大样本渐近分布做出统计推断,而贝叶斯学派则可直接计算精确的有限样本分布,并不依赖于渐近理论,且充分考虑了模型的不确定性,故认为Meta分析贝叶斯估计更可靠、更合理,特别在有序数据及网状Meta分析[2]中有传统Meta分析无法企及的优点.当前,贝叶斯Meta分析已得到愈发广泛的应用,本文将简要介绍贝叶斯Meta分析与WinBUGS软件.
机标关键词：贝叶斯meta分析winbugs软件
分类号：R4(临床医学)
资助基金：湖北省教育科学规划课题重点项目(十二五)(2012A050)湖北医药学院优秀中青年科技创新团队项目(2011CZX01)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 395-398 )