Meta分析系列之十四：Stata实现单核苷酸多态性研究的Meta分析
徐畅1
刘同族1
曾宪涛2
1.武汉大学中南医院泌尿外科, 武汉,4300712.湖北医药学院附属太和医院循证医学中心
摘要：基因多态性是指在一个生物群体中，同时或经常存在两种或多种不连续的变异型或基因型或等位基因，包括DNA片段长度多态性、DNA重复序列多态性、单核苷酸多态性三类[1]。单核苷酸多态性（single-nucleotide polymorphism，SNP）是最常见的一种，为散在的单个碱基的不同，包括单个碱基的插入、缺失以及置换，在患某疾病的人群中，出现一个频率较高的某等位基因或基因型的SNP，则意味着此疾病的患病风险可能会增加[2]。随着分子生物学、遗传病学的快速发展，人们对基因与疾病之间关系的研究越来越多，据统计，每年有超过6000篇基因流行病学的原始文献公开发表[3]。SNP的Meta分析是综合处理多个这样探讨相同的某基因与疾病关系的原始研究结果，以得出更稳健可靠的结论。本文介绍如何使用Stata软件进行SNP的Meta分析。
机标关键词：meta分析单核苷酸多态性stata
分类号：R4(临床医学)
资助基金：湖北省教育科学十二五规划重点课题(2012A050)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 445-448 )