Meta分析中缺失标准差换算与标准化均数差估计方法简介
许杨鹏1
喻亚宇1
付文杰1
陶圆2
吴君怡1
何倩1
张超3
1.442000 十堰，十堰市太和医院 湖北医药学院附属 循证医学中心; 442000 十堰，湖北医药学院口腔医学院12级2.442000 十堰，十堰市太和医院 湖北医药学院附属 循证医学中心; 442000十堰，湖北医药学院影像医学院12级3.十堰市太和医院 湖北医药学院附属 循证医学中心, 十堰,442000
摘要：系统评价/Meta分析通过合并多个相似研究来扩大样本量及提高统计学精度，从而给出更为可靠的结果与结论，然而往往由于原始研究文献结果报告之间差异性与不规范性，致使相关的原始数据存在不同类型的缺失，其中以连续性资料数据中标准差缺失较为常见。标准差对连续性资料中标准化均数差合并是不可或缺的，当前，方法学家就标准差缺失给出了相应估算方法，如P值、四分位数及样本量转换因子等方法均较为常见。本文就连续性资料标准差与标准化均数差估计方法作简要汇总。
关键词：Meta分析连续性资料标准差标准化均数差转换因子
分类号：R4(临床医学)
资助基金：十堰市太和医院院级项目(2016JJXM070)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1412-1415 )
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