汇集队列风险方程与China-PAR模型在体检人群ASCVD风险预测中的应用
程水华1
朱建军1
王文1
黄大岗2
喻莲2
王学华3
黄小明4
1.宜宾市第二人民医院预防保健科, 宜宾,6440002.宜宾市第二人民医院心内科, 宜宾,6440003.宜宾市第一人民医院健康管理中心, 宜宾,6440004.637000 南充,南充市中心医院临床营养科;646000 泸州,西南医科大学公共卫生学院
摘要：目的 比较汇集队列风险方程(PCE)和China-PAR模型在体检人群ASCVD风险预测中的应用.方法 选择2018年1月至2018年6月期间于宜宾市第一人民医院和宜宾市第二人民医行健康体检的40岁以上成年人848例,采用PCE和China-PAR评估ASCVD发病风险,探讨PCE和China-PAR在ASCVD发生风险预测中的关联性和一致性.结果 PCE和China-PAR预测的10年ASCVD发病风险概率分别为(5.4±2.4)％和(4.5±2.0)％,PCE预测结果高于China-PAR(P<0.05),按年龄段、性别和居住地分层比较,PCE预测结果也高于China-PAR;不管是PCE还是China-PAR,男性ASCVD发病风险高于女性,年龄越大风险概率越高(P<0.05).PCE预测10年ASCVD发生风险为高危者192例(22.6％),China-PAR预测10年ASCVD发生风险为低危者507例(59.8％),中危326例(38.4％),高危15例(1.8％).Pearson相关分析显示PCE和China-PAR预测的ASCVD发生风险概率有相关性,其Pearson相关系数为0.716(P<0.05).PCE和China-PAR预测风险等级有一定关联性,列联系数r为0.200,kappa=0.152.结论 PCE可能会高估中国人ASCVD发病风险,China-PAR可能更适合中国人,但需要大样本人群队列进行进一步验证.
关键词：动脉硬化性心血管疾病汇集队列风险方程China-PAR模型体检
分类号：R4(临床医学)
资助基金：四川省卫健委课题(18PJ575)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 131-134 )
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