Orphanet数据库架构及数据获取方法与流程
郑帅1
田国祥2
韩迪迪3
李承倬3
许丰硕3
吕军4
1.712046 咸阳,陕西中医药大学公共卫生学院;510630 广州,暨南大学附属第一医院临床研究部2.100700 北京,解放军总医院第七医学中心3.710061 西安,西安交通大学医学部公共卫生学院4.510630 广州,暨南大学附属第一医院临床研究部
摘要:Orphanet是欧盟委员会支持的研究项目之一,目前它已发展为一个多达37个国家的巨大网络,其成员国遍及全球.在此数据库中我们可查询到罕见病的临床体征、基因、分类、罕见病的药物数据集以及最新发现的罕见病和与之对应的研究报道、研究机构和专家信息.它是有关罕见病不可多得的一种独特资源,具有实时收集和更新有关罕见病知识的功能,从而改善对罕见病患者的诊断,护理和治疗.本文是对Orphanet背景简单的介绍,以及对不同模块的数据集挖掘进行指引.
关键词:0rphanet数据库罕见病数据挖掘
分类号:R675(外科学)
资助基金:国家社会科学基金(16BGL183)
论文发表日期:2020-06-28
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 651-654 )
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中国循证心血管医学杂志

中国循证心血管医学杂志

CSTPCD
ISSN:1674-4055
年,卷(期):2020,12(6)
所属栏目:循证研究与临床转化