临床预测模型:新预测因子的预测增量值
文玲子1
王俊峰2
谷鸿秋3
1.100029 北京,北京中医药大学循证医学中心2.3584 CG乌特勒支,乌特勒支大学医学中心Julius健康科学与初级保健中心3.100050 北京,国家神经系统疾病临床医学研究中心 首都医科大学附属北京天坛医院
摘要：目的 新的生物标志物的发现和开发一直以来都是充满前景的领域,这些研究为预测模型提供了新的预测因子,可以极大改善对疾病风险的预测.为了对新的预测因子的临床效用得到有意义的结论,必须采取适当的统计方法.本文介绍了一些传统的和新颖的指标,包括模型拟合,预测因子效应量,模型区分度改进,以及基于风险重分类表来计算的统计量,并且结合案例说明如何对这些统计量进行计算.最后,我们提出了一些对于新预测因子增量值类研究的注意事项,供读者参考.
关键词：增量值净重分类改进综合判别改进
分类号：R4(临床医学)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 655-659 )
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