网络Meta分析研究进展系列(六):网络Meta分析发表偏倚的调整
武珊珊1
杨智荣2
董圣杰3
张天嵩4
田金徽5
孙凤6
1.100050 北京,首都医科大学附属北京友谊医院临床流行病学与循证医学研究室国家消化系统疾病临床医学研究中心2.CB18RN,英国剑桥大学临床医学院初级医疗中心3.264000 烟台,烟台市烟台山医院骨关节科4.200040 上海,复旦大学附属静安区中心医院中医科5.730000 兰州,兰州大学循证医学中心甘肃省循证医学与临床转化重点实验室6.100191 北京,北京大学循证医学中心北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
摘要：本文介绍贝叶斯框架下的Copas选择模型,该模型将纳入分析的研究看作一个有偏的样本,通过引入"发表倾向"这一潜变量来模拟Meta分析中研究的选择过程,通过指定不同的概率组合进行敏感度分析,来调整网络Meta分析的发表偏倚.
关键词：网络Meta分析发表偏倚Copas选择模型贝叶斯方法OpenBUGS
分类号：R4(临床医学)
资助基金：国家自然科学基金(71673003)国家自然科学基金(72074011)教育教学项目(2019YB39)教育教学项目(2020ZD001)教育教学项目(2020YBC02)
论文发表日期：2020-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1287-1290 )
英文信息