网络Meta分析研究进展系列(八):多重关联结局的多元网络Meta分析
杨智荣1
武珊珊2
董圣杰3
张天嵩4
田金徽5
孙凤6
1.100191 北京,北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系2.CB18RN 剑桥,英国剑桥大学临床医学院初级医疗中心3.100050 北京,首都医科大学附属北京友谊医院国家消化系统疾病临床医学研究中心4.200040 上海,复旦大学附属静安区中心医院中医科5.730000 兰州,兰州大学循证医学中心甘肃省循证医学与临床转化重点实验室6.264000 烟台,烟台市烟台山医院骨关节科
摘要：本文着重介绍贝叶斯框架下的多元网络Meta分析,包括基础模型和全模型.该分析适用于多重关联结局.作为经典的单结局的单元网络Meta分析的拓展,它一方面可同时把所有具有关联性的结局纳入同一个模型里进行效应合并,控制了不同结局之间的相关性,另一方面可以把报告了任一关联结局的研究都纳入分析,从而增加了样本量和结局信息,可一定程度上减少结局选择性报告偏倚的影响.
关键词：多元网络Meta分析多重关联结局贝叶斯方法WinBUGS
分类号：R4(临床医学)
资助基金：国家自然科学基金(72074011)北京大学医学部教改课题(2019YB39)北京大学教育大数据研究项目(2020YBC02)
论文发表日期：2021-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 4-9,14 )
英文信息