胸腔X射线影像数据库——MIMIC-CXR数据探索
李莉
黄韬
王新宇
冯敖梓
吕军
510630 广州,暨南大学附属第一医院临床研究部
摘要：临床医生诊断、检查患者病症常需借助超声、X射线、CT、MRI等医学成像技术手段,但查阅医学影像需要专业的知识基础,且阅片任务重,重复性高.随着计算机视觉技术的不断发展和进步,医学图像的自动分析已成为人工智能技术辅助医生诊断、治疗患者的主要方式之一.本文将介绍一个可促进医疗智能化技术发展的大型胸部X射线影像数据库——MIMIC-CXR.该数据库收集了2011～2016年间贝斯以色列女执事医疗中心急诊科的65379例患者的227835项影像学研究,同时包含了针对每项研究的放射学文本报告.本文旨在介绍MIMIC-CXR影像数据库的基本数据内容,以及其转化的MIMIC-CXR-JPG数据库的主要结构,同时探索将深度学习技术应用于MIMIC-CXR影像可能的研究方式.
关键词：MIMIC-CXRX射线医学影像数据库
分类号：R4(临床医学)
资助基金：国家社会科学基金(16BGL183)
论文发表日期：2021-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 653-656,660 )
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