网络Meta分析研究进展系列(十九):基于外部证据确立贝叶斯网络Meta分析异质性的先验信息
董圣杰1
张天嵩2
武珊珊3
杨智荣4
田金徽5
孙凤6
1.264000 烟台,烟台市烟台山医院关节外科2.200040 上海,复旦大学附属静安区中心医院中医科3.100050 北京,首都医科大学附属北京友谊医院国家消化系统疾病临床医学研究中心4.518055 深圳,中国科学院深圳理工大学计算机科学与控制工程学院5.730000 兰州,兰州大学循证医学中心甘肃省循证医学与临床转化重点实验室6.100191 北京,北京大学循证医学中心北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
摘要：本文围绕医学研究证据整合领域异质性问题,介绍了异质性先验分布类型、使用外部证据确立异质性先验信息的普适的经验,进一步聚焦于异质性的方差-协方差矩阵讲述了异质性估计常用的四种模型.期望帮助读者掌握如何使用外部经验数据作为异质性方差的先验信息,得到更稳健的网络Meta分析估计.
关键词：贝叶斯网络Meta分析异质性外部证据先验信息有信息先验
分类号：R4(临床医学)
资助基金：国家自然科学基金(72074011)中国毒理学会临床毒理专项(CST2020CT605)中国毒理学会临床毒理专项(CST2021CT102)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1409-1412 )
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