网络Meta分析研究进展系列(二十):网络Meta分析的样本量计算及精确性评估
杨智荣1
武珊珊2
董圣杰3
张天嵩4
田金徽5
孙凤6
1.518055 深圳,中国科学院深圳理工大学;CB18RN 剑桥,英国剑桥大学临床医学院初级医疗中心2.100050 北京,首都医科大学附属北京友谊医院临床流行病学与循证医学研究室,国家消化系统疾病临床医学研究中心3.264000 烟台,烟台市烟台山医院骨关节科4.200040 上海,复旦大学附属静安区中心医院中医科5.730000 兰州,兰州大学循证医学中心甘肃省循证医学与临床转化重点实验室6.100191 北京,北京大学循证医学中心北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
摘要：本文着重介绍网络Meta分析所需样本量的估算方法,包括有效合并研究数量法、有效样本量法和等效样本量法,并辅以实例演示计算步骤.在此基础上,我们进一步把样本量和效应估计值的精确性联系起来,介绍网络Meta分析的GRADE证据分级系统中对效应估计值精确性的评估.研究者在进行网络Meta分析后应评估当前样本量是否满足检验效能的要求,并据此对证据的精确性的升降级给出判断意见.
关键词：网络Meta分析样本量计算精确性GRADE证据分级
分类号：R4(临床医学)
资助基金：国家自然科学基金(72074011)
论文发表日期：2022-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
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