人工智能心电远程监测在心电图危急值处理中的有效评估
张爱爱
张鹏祥
王晓元
李飞星
李方江
075000 张家口,河北北方学院附属第一医院心内科
摘要：目的 探讨人工智能心电监测(AI-ECG)在心电图危急值处理中的有效评估.方法 选取2020年5月至2021年2月于河北北方学院附属第一医院心内科400例住院治疗患者随机分成AI-ECG组和对照组各200例.AI-ECG组采用人工智能心电监测进行诊断,对照组采用常规心电图进行诊断,进行AI-ECG组与对照组两组患者心电图危急值检出率及危急值处理时间对比.结果 AI-ECG组危急值的检出率比对照组高,具有一定统计学差异(P<0.01);对照组对危急值处理的时间远低于AI-ECG组,具有统计学意义(P<0.05).结论 AI-ECG与常规心电监测比较,前者发现心电图危急值阳性率高,且对恶性心律失常心电图危急值类型处理较常规心电监测快,重复性好,有利于实现心电图危急值患者病情的实时跟踪监测、早期评估,及时治疗.
关键词：人工智能心电监测常规心电图心电图危急值有效评估
分类号：R540.41(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：河北省科技厅科技冬奥专项(20477708D)
论文发表日期：2022-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 431-433 )
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