人工智能诊断冠心病效能的Meta分析
于燕乔1
史大卓2
曲华2
骆金文2
李圣耀2
王铭铭3
1.100029 北京,北京中医药大学研究生院;100029 北京,中国中医科学院西苑医院2.100029 北京,中国中医科学院西苑医院3.100039 北京,北京中西医结合医院
摘要：目的 评价人工智能(artificial intelligence,AI)诊断冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)的价值.方法 计算机检索PubMed、EMbase、The Cochrane Library、万方、中国知网、维普,检索人工智能诊断冠心病的诊断性试验,检索时限均从建库至2021年6月30日.由两名研究者独立筛选文献、提取信息,并评价纳入文献的质量.采用Meta-Disc 1.4和Revman 5.4软件进行Meta分析,以患者为单位,计算AI诊断冠心病的合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比和受试者工作特征曲线下面积.结果 共纳入11项研究,2898例患者.Meta分析结果显示,AI诊断冠心病合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比分别为0.82(95％CI:0.81,0.84)、0.64(95％CI:0.61,0.67)、4.01(95％CI:2.23,7.21)、0.18(95％CI:0.13,0.27)和22.52(95％CI:10.28,49.31),受试者工作特征曲线下面积为0.90.结论 人工智能对冠心病具有较高诊断价值,可作为一种有效的诊断方法.日后应选择合适的AI算法模型,并进行较大样本量的测试与训练.
关键词：人工智能冠心病诊断Meta分析
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：国家自然科学基金(81803949)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 129-134 )
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