基于Python的中医药数据挖掘中标准数据集的加工-以高血压治疗数据为例
田颖1
郭栋2
彭伟3
范晓艳4
张晨岳5
朱俊潼6
1.250014 济南,山东中医药大学附属医院临床研究中心2.250300 济南,山东中医药大学基础医学院3.250014 济南,山东中医药大学附属医院神经内科4.250014 济南,山东中医药大学附属医院心内科5.200042 上海,东华大学理学院6.250000 济南,山东师范大学科学与工程学院
摘要：中医药独特的理论体系使得其现代化研究面临着巨大的困难.基于日常医疗信息的真实世界证据为解决随机对照试验不能解决的问题提供了重要的证据支持.当前越来越多的慢病中医药数据库被建立,数据量急剧增加.中医药数据自身的特点使得大量的时间和精力耗费在数据的预处理阶段.本文以Python为例展示快速高效的实现中医药数据挖掘中的标准数据集的加工,以进一步降低中医药数据挖掘的门槛.
关键词：中医药数据挖掘预处理Python
分类号：R24(中医临床学)
资助基金：国家中医临床研究基地业务建设科研专项(JDZX2015141)
论文发表日期：2023-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 517-522,528 )
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