基于WGCNA分析探讨COVID-19相关心房颤动的关键途径
陈瑞哲1
王睿2
高佳2
1.030001 太原,山西医科大学2.030001 太原,山西医科大学第一医院心血管内科
摘要：目的 通过加权基因共表达网络分析(WGCNA)方法构建并分析COVID-19和心房颤动(房颤,AF)的共表达网络,探寻COVID-19相关AF可能发病机制.方法 从GEO数据库( Pathway分析探寻可能的生物学功能,并构建PPI蛋白网络互作图,运用Cytoscape软件确定关键基因和关键通路.结果 共得到45个COVID-19和AF的共享基因,富集分析显示目标基因涉及多个生物学进程及通路,其中MAPK信号通路最值得关注.结论 探讨了COVID-19和AF之间联系的分子机制,得到了3个关键基因MAP3K1、CREB1、RPS6KA3,认为AngII-MAPK信号通路的过度激活所导致的炎症风暴在COVID-19相关AF中发挥了关键作用.
关键词：心房颤动新型冠状病毒肺炎WGCNA分析
分类号：R541.71(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：山西省自然科学基金(201801D121222)
论文发表日期：2023-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1067-1071 )
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