高血压病患者合并心房颤动的临床诊断模型的建立与验证
薛文静1
魏艺2
胡元会2
1.100053 北京,中国中医科学院广安门医院心内科;100029 北京,北京中医药大学研究生院2.100053 北京,中国中医科学院广安门医院心内科
摘要：目的 分析高血压病患者发生心房颤动(房颤)的影响因素,构建列线图模型,并分析该预测模型的准确性和临床有效性.方法 分析2018年1月至2021年4月于广安门医院收治的748例高血压病患者的临床资料.按照是否合并患有房颤分为房颤组(n=165)和非房颤组(n=619).应用Logistic回归分析高血压病患者发生房颤的影响因素,进一步构建列线图模型,通过Bootstrap方法对构建的模型进行内部验证,评价该模型的准确性.结果 多因素Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.040,95%CI:1.016～1.064,P＜0.05)、女性(OR=1.720,95%CI:1.066～2.777,P＜0.05)、三酰甘油(OR=0.717,95%CI:0.517～0.996,P＜0.05)、胆固醇(OR=2.387,95%CI:1.105～5.159,P＜0.05)、左心室舒张功能障碍(OR=0.121,95%CI:0.073～0.201,P＜0.001)、左心房直径(OR=1.110,95%CI:1.072～1.149,P＜0.001)、β受体阻滞剂的使用(OR=1.881,95%CI:1.177～3.007,P＜0.05)和血清胆碱酯酶含量(OR=0.723,95%CI:0.639～0.819,P＜0.001)是高血压患者发生房颤的独立危险因素.列线图模型显示,基于临床数据构建的列线图模型在预测高血压病患者发生房颤的风险能力较强.通过Bootstrap方法验证列线图模型发现校准曲线与理想曲线贴合良好.结论 基于临床常见数据构建的风险预测模型可以较为准确的判断高血压病患者发生房颤的风险,有助于临床医师判断患者的情况,并提供及时有效的干预措施.
关键词：原发性高血压心房颤动诊断模型列线图
分类号：R544.1(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：中国中医科学院科技创新工程项目(CI2021A03011)首都卫生发展科研专项项目(2022-1-4153)
论文发表日期：2024-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 593-598 )
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