智能手表自动诊断心房颤动准确性的Meta分析
吕海洋1
杨孟云2
李玉秋2
张峰2
1.067000 承德,承德医学院2.300457 天津,泰达国际心血管病医院内四科
摘要：目的 系统评价智能手表在心房颤动(房颤)诊断方面的准确性及不同诊断技术之间的差异.方法 检索PubMed、EMbase和Cochrane Library数据库截至2022年12月30日之前发表的所有关于智能手表诊断心房颤动准确性的研究.按照纳入和排除标准筛选文献、提取资料并根据诊断准确性研究(QUADAS-2)质量评价工具评价质量后,采用Stata14软件进行Meta分析.结果 最终纳入12篇文献,共5862人次受试者.Meta分析结果显示:智能手表自动诊断心房颤动的合并灵敏度、特异度、阳性似然比、阴性似然比和诊断比值比分别为0.89(95％CI:0.80～0.94)、0.95(95％CI:0.91～0.97)、18.15(95％CI:9.25～35.61),0.11(95％CI:0.06～0.22),160.76(95％CI:56.32～458.89).手表心电图(w-ECG)的合并灵敏度为0.79(95％CI:0.63～0.89),合并特异度为0.93(95％CI:0.81～0.97);光电血管容积图(PPG)设备合并灵敏度为0.96(95％CI:0.88～0.99),合并特异度为0.97(95％CI:0.92～0.99).结论 智能手表在筛查心房颤动方面的灵敏度和特异度较高,在其诊断方面具有很大潜力.
关键词：心律失常心房颤动可穿戴设备Meta分析
分类号：R541.75(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：天津市科技计划项目(S19YX1906044)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 932-938 )
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