基于GNRI评分、NLR的列线图模型预测慢性心力衰竭患者预后
钟山1
王庆航2
李志豪1
张杰建1
周碧蓉1
1.230032 合肥,安徽医科大学第一附属医院心内科2.237008 六安,安徽医科大学附属六安医院心内科
摘要：目的 基于老年营养风险指数(GNRI)及炎症指标中性粒细胞-淋巴细胞比率(NLR)根据多因素Cox回归分析构建列线图模型,预测慢性心力衰竭(CHF)患者心血管复合终点事件发生风险.方法 回顾性分析2021年1月至2022年10月于安徽医科大学第一附属医院心血管内科住院的418例慢性心力衰竭患者的相关临床资料.根据患者是否发生心血管复合终点事件(全因死亡或心衰复发加重再入院)分为两组,分别为发生心血管复合终点事件组(n=233)和未发生心血管复合终点事件组(n=185),采用Cox回归分析筛选发生复合终点事件的危险因素,将筛选出的独立预测因子构建列线图,预测慢性心力衰竭患者复合终点事件的发生风险.结果 本研究中多因素Cox回归分析结果显示:年龄的HR=1.021(1.007～1.036)、NLR的HR=1.092(1.053～1.133)、左室射血分数(LVEF)的HR=0.965(0.947～0.984)、体质指数(BMI)的HR=1.059(1.019～1.101)、GNRI评分的HR=2.611(1.865～3.656)、心房颤动的HR=1.459(1.097～1.939)、糖尿病的HR=1.886(1.354～2.626)是慢性心力衰竭患者发生复合终点事件独立危险因素,P＜0.05;钠-葡萄糖协同转运体蛋白2抑制剂(SGLT-2i)的HR=0.476(0.337～0.627)是患者发生复合终点事件独立保护性因素(P＜0.001).利用上述构成预后的危险因素绘制列线图,结果显示其预测性能良好,该模型在预测慢性心力衰竭患者复合终点事件发生风险方面具有较好的一致性.结论 基于GNRI评分、NLR联合传统危险因素根据多因素Cox回归分析构建列线图模型在预测慢性心力衰竭患者预后方面性能良好.能够早期筛选出可能导致心力衰竭复发加重的诱因及危险因素,为其临床治疗提供参考依据,在一定程度上可改善慢性心力衰竭患者的预后.
关键词：心力衰竭营养风险炎症指标列线图
分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：技术带头人及后备人选学术科研项目(2021D279)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 946-951 )
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