基于超声心动图联合临床文本构建老年稳定型冠心病临界病变患者远期预后的预测模型
王代娇
宋宏宁
陈金玲
430060 武汉,武汉大学人民医院超声影像科
摘要：目的 探讨基于超声心动图和临床电子病历信息构建老年稳定型冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)临界病变患者中预测远期主要不良心血管事件(MACEs)的风险预测模型.方法 本研究纳入2018年1月至2020年12月于武汉大学人民医院心内科住院的老年稳定型冠心病临界病变患者.应用LASSO回归和多因素Cox回归分析筛选特征变量并构建列线图.利用曲线下面积(AUC)、校准曲线和决策曲线分析来对预测模型进行性能的评估.结果 总共纳入345例,按照7:3的比例随机分为训练组(n=241)和验证组(n=104).糖尿病、既往心肌梗死、脂蛋白(a)和左室舒张期后壁厚度(LVPWD)与MACEs有显著相关性,并基于这四项指标构建列线图.在预测训练组患者出院后2年和3年分别发生MACEs的AUC为0.717(95％CI:0.622～0.812)和0.72(95％CI:0.638～0.802),在验证组患者2年和3年分别发生MACEs的AUC分别为0.668(95％CI:0.527～0.809)和0.691(95％CI:0.552～0.83).在训练组以及验证组校准曲线均表现出预测模型具有良好的一致性.在训练组以及验证组中决策曲线分析显示出预测模型很大的正向收益率.结论 基于糖尿病、既往心肌梗死、脂蛋白(a)和LVPWD构建的列线图可以有效预测老年稳定型冠心病临界病变患者出院后2年和3年的发生MACEs的风险.
关键词：稳定型冠心病冠状动脉临界病变超声心动图
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：国家自然科学基金(82102046)
论文发表日期：2024-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1034-1038 )
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