效应改变法和有向无环图在线性回归变量筛选中的应用及实现
盛松1
郭曼萍2
赵阳3
黄烨1
1.100091 北京,中国中医科学院西苑医院急诊科2.100700 北京,中国中医科学院博士后流动站;044000 运城,亚宝药业集团股份有限公司博士后工作站3.100091 北京,中国中医科学院西苑医院临床药理研究所
摘要：目的 通过实例展示如何应用在线工具DAGitty和R实现有向无环图(DAG)联合效应改变法(CIE)筛选线性回归中需要调整的混杂.方法 基于DATADRYAD的Jung,Su-Young J et al.(2019)数据包,假设暴露因素为BMI_ICU,结局为Death_28D,混杂包括Sex等9个变量为混杂因素.本文以逻辑回归模型为例,首先应用在线工具DAGitty将变量间的因果关系可视化,并自动识别需要调整的混杂;然后使用R批量筛选出使暴露因素的效应量变化超过10％的混杂.结果 经DAG未发现中介变量,在单因素模型中逐一加入混杂,或在全变量模型中逐一剔除混杂后BMI_ICU的效应量变化均未超过10％,综上,暂没有需要调整的混杂.结论 通过DAGitty和R可以简便、有效、快速的实现DAG联合CIE筛选线性回归中的混杂,其他线性回归类型可在此基础上稍作修改.
关键词：有向无环图效应改变法DAGitty混杂筛选线性回归
分类号：R4(临床医学)
资助基金：中国中医科学院科技创新工程(CI2021A02905)中国中医科学院西苑医院青师计划(2022QS-14)
论文发表日期：2024-10-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1175-1178 )
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