基于ECG-ViEW数据库的心房颤动心电图预测特征研究
张凤至
陈舒宁
徐宗政
王悦
李媛
王德国
241000 芜湖,安徽省芜湖市皖南医学院第一附属医院(弋矶山医院)老年医学科
摘要：目的 运用公共ECG-ViEW数据库探讨体表心电图特征预测心房颤动(AF)发生的预测效果,为将来计算机辅助预测心房颤动技术提供基础.方法 从公用信息平台ECG-ViEW心电图数据中筛选出心房颤动患者窦性节律时心电图,比较其与非心房颤动患者心电图参数差异.Logistics回归分析哪些心电图参数是心房颤动的风险因素.受试者操作曲线(ROC)分析以确定心电图参数判断心房颤动风险的特异性和敏感性.结果 在181 560例患者中,其中3431例为AF组(1.9％),178 129例为非AF组(98.1％).AF组心率快、PR间期、QRS波宽度、QTc间期显著高于非AF组(P＜0.001).而Hodges校正的QTc间期(95％CI:0.449～0.855,P=0.004)、异常P波电轴(左偏:95％CI:0.402～0.524,P＜0.001;右偏:95％CI:0.630～0.786,P＜0.001)、QRS-T角增宽(95％CI:3.165～3.871,P＜0.001)是心房颤动独立风险因素.ROC显示纳入年龄和性别因素后,异常P波电轴、QTc-Hodges延长及QRS-T角增宽联合推测心房颤动的敏感性为0.705,特异性为0.686(AUC=0.739,95％CI:0.731～0.748,P＜0.001).结论 心电图参数中的异常P波电轴、QTc延长及QRS-T角增宽3种心电图特征是心房颤动独立风险因素,可用于人群中心房颤动风险筛查.
关键词：心房颤动QT间期心电图QTc间期
分类号：R541.75(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：安徽省科技厅重点研究与开发项目(2022e07020019)
论文发表日期：2025-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 141-144,167 )
英文信息