孟德尔随机化MR-Base数据库的应用
蒿花1
陈新欢1
姜红1
耿辉1
马茂1
米白冰2
1.710061 西安,西安交通大学第一附属医院健康医学科2.710061 西安,西安交通大学公共卫生学院
摘要：越来越多的流行病学证据表明,生活方式、饮食习惯等环境因素与多种健康状况之间存在复杂的因果关系.然而,传统的观察性研究易受到混杂因素的影响,无法准确揭示疾病与环境间的因果关系.孟德尔随机化研究(Mendelian Randomization,MR)通过遗传变异的随机分配可有效减少混杂因素偏倚,从而更可靠地估计因果效应.MR-Base数据库作为全球最大的孟德尔随机化研究平台,汇集了来自世界各地的遗传数据,为研究者提供了探索遗传变异与健康结局之间因果关系的宝贵资源.本文探讨孟德尔随机化在MR-Base数据库中的应用,旨在介绍该方法的基本原理、数据库的结构与功能,以及如何利用这些数据来探索环境因素与包括心血管疾病、代谢性疾病和精神健康研究等在内的健康结局潜在关联.同时,本文展望了孟德尔随机化方法的未来发展方向,强调了其在精准医疗和公共卫生政策中的潜在作用.
关键词：MR-Base数据库孟德尔随机化遗传变异工具变量
分类号：R4(临床医学)
资助基金：陕西省科技发展计划项目(2024SF-YBXM-097)西安交通大学第一附属医院院基金(2021ZYTS-39)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 270-273 )
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