尿酸与高血压的因果关系:孟德尔随机化研究
赵劲东
贾静静
韩延辉
陈瑞晓
李炳强
曲红培
471003 洛阳,河南科技大学临床医学院/河南科技大学第一附属医院心血管内科
摘要:目的 采用孟德尔随机化研究分析尿酸与高血压的因果关系.方法 选择IEU OpenGWAS数据库,以单核苷酸多态性为工具,利用孟德尔随机化研究分析尿酸与高血压的因果关系.结果 逆方差加权法分析显示,尿酸与高血压之间存在密切的因果关系(HR=1.014,95%CI:1.010~1.018,P<0.01).MR-Egger分析(HR=1.016,95%CI:1.003~1.019,P<0.01)和加权中位数法分析(HR=1.011,95%CI:1.005~1.017,P<0.01)也表明尿酸与高血压之间存在因果关系.异质性检验结果显示,MR-Egger回归(P=0.429)和逆方差加权法(P=0.323)不存在异质性.漏斗图结果显示,所有SNPs分布基本对称,提示尿酸与高血压的因果关系受潜在偏差的影响较小.敏感性检验结果显示,任意SNPs被剔除都不会对整体的分析结果产生显著影响.结论 高尿酸水平与高血压的发生密切相关,且积极控制尿酸水平可能会减缓高血压的发生发展.
关键词:尿酸高血压孟德尔随机化
分类号:R544.1(心脏、血管(循环系)疾病)
资助基金:河南省医学科技攻关计划联合共建项目(LHGJ20230462)
论文发表日期:2025-03-20
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 285-287 )
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