决策树预测模型对非瓣膜性心房颤动患者左心房血栓或自发显影的预测价值
刘冰
郑楠
于恺
李凤鹏
闫洪伟
张军
061000 沧州,河北省沧州市中心医院心血管内科
摘要：目的 评估决策树预测模型对非瓣膜性心房颤动(NVAF)患者左心房血栓(LAT)或自发显影(SEC)的预测价值.方法 回顾性分析2016年1月至2021年6月于河北省沧州市中心医院接受经食管超声心动图检查的334例NVAF患者的临床资料.将2019年12月前的数据作为训练队列,2020年1月后的数据作为验证队列.采用Logistic回归分析筛选NVAF患者LAT/SEC形成的危险因素并构建决策树预测模型.通过受试者工作特征(ROC)曲线计算决策树预测模型的曲线下面积(AUC),并与CHADS2、CHA2DS2-VASc评分的AUC相比较.结果 LAT/SEC的发生率为9.9%.Logistic回归分析显示,卒中/短暂性脑缺血发作(OR=103.50,95%CI:10.26～1044.37,P＜0.001)、非阵发性心房颤动(OR=19.94,95%CI:3.58～110.88,P=0.001)、未抗凝治疗(OR=159.24,95%CI:6.79～3735.02,P=0.002)、左心房内径增大(OR=6.10,95%CI:1.43～26.08,P=0.015)、左室射血分数(LVEF)降低(OR=105.25,95%CI:10.59～1045.85,P＜0.001)及慢性肾脏疾病(CKD,OR=3.93,95%CI:1.60～5.68,P=0.003)是LAT/SEC形成的独立危险因素.训练队列决策树预测模型的AUC为0.88(95%CI:0.80～0.96),敏感度为82.6%,特异度为86.5%.验证队列决策树预测模型的AUC为0.86(95%CI:0.76～0.99),敏感度为90.0%,特异度为80.6%.CHADS2评分的AUC为0.68(95%CI:0.56～0.96),敏感度为51.5%,特异度为85.4%.CHA2DS2-VASc评分的AUC为0.73(95%CI:0.61～0.86),敏感度为60.6%,特异度为82.4%.DeLong's方法比较显示,决策树预测模型的AUC高于CHADS2(Z=2.80,P=0.005),与CHA2DS2-VASc(Z=1.95,P=0.052)相似.结论 决策树预测模型可有效地预测NVAF患者的LAT/SEC形成.
关键词：心房颤动左心房血栓自发显影决策树
分类号：R541.75(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：河北省沧州市科学计划项目(213106002)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 342-346,350 )
英文信息