大模型赋能科研提效:洛书写作的功能解析与创新应用
黄子真1
玉素扑江·图尔荪1
李露1
昌敬惠1
何文俊2
1.510515 广州,南方医科大学卫生管理学院2.510515 广州,南方医科大学卫生管理学院;510091 广州,南方医科大学皮肤病医院
摘要：科研写作是研究者必须具备的基本技能,但其学习和实践往往需要大量时间.人工智能大语言模型(LLM)的出现推动了科研写作的范式转变,使研究者能更高效地完成学术文本的撰写与优化.本文以洛书写作平台为例,探讨如何通过LLM技术赋能科研写作,优化研究流程,提升学术成果产出效率.通过实际操作展示Prompt提示词工程、检索增强生成(RAG)、多智能体技术及多模态技术等技术在文献综述、SCI论文撰写、邮件撰写等方面的应用.同时,对LLM技术引发的伦理问题进行讨论.研究人员需保持批判性思维,合理利用AI工具,避免过度依赖.学术界和政策制定者应制定相关标准和法规,确保AI在科研写作中的规范使用和健康发展.通过各方共同努力,AI与科研写作的深度融合将推动科学研究迈向更高的水平.
关键词：大语言模型科研写作人工智能
分类号：R4(临床医学)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 407-412,418 )
英文信息