基于外周血miR-150、IGF-3水平构建慢性心力衰竭患者预后的Nomogram预测模型
崔荣
张姝
安晓芳
150001 哈尔滨,黑龙江省医院心血管内科
摘要：目的 基于外周血微小RNA-150(miR-150)、胰岛素样生长因子-3(IGF-3)水平构建慢性心力衰竭(CHF)患者预后的Nomogram预测模型.方法 选取2017年1月至2019年1月于黑龙江省医院心血管内科收治的CHF患者182例,出院后随访,以心源性死亡或截止2023年6月为随访终点,发生主要心血管不良事件(MACE)者纳入发生组(n=62)、未发生者纳入未发生组(n=98).比较两组一般资料及外周血miR-150、IGF-3水平;用Cox比例风险回归模型分析影响CHF预后的因素;基于CHF预后的影响因素构建Nomogram预测模型,并验证其效能.结果 CHF患者主要心血管不良事件(MACE)发生率为38.75%.与未发生组比较,发生组年龄增大,贫血、病变血管数量≥3支百分率高(P＜0.05),血清血红蛋白(Hb)、左室射血分数(LVEF)水平及定期门诊随访、院外规律用药百分率低(P＜0.05);与未发生组比较,发生组外周血miR-150、IGF-3水平均较低(P＜0.05);Cox比例风险回归模型显示,高龄、合并贫血、病变血管数量≥3支是CHF预后的危险因素(P＜0.05),LVEF高、院外规律用药、miR-150水平高、IGF-3水平高是CHF预后的保护因素(P＜0.05).将上述因素作为预测变量建立Nomogram预测模型,总分0～500分,对应CHF预后不良的概率为0.05～0.95.Hosmer-Lemeshow检验显示,Nomogram预测模型的预测概率与实际概率的校正曲线比较,差异无统计学意义(P=0.475);ROC曲线显示,Nomogram预测模型预测CHF预后不良的灵敏度为91.53%(95%CI:87.7%～94.4%),特异度为81.90%(95%CI:73.2%～88.7%),AUC为0.916(95%CI:0.884～0.941),该模型预测效能良好.结论 外周血miR-150、IGF-3水平高是CHF患者预后的保护因素,基于两者水平及年龄、贫血、病变血管数量构建的Nomogram预测模型预测效能良好.
关键词：慢性心力衰竭微小RNA-150胰岛素样生长因子-3预后
分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：黑龙江省卫生健康委科研课题(2019-143)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 432-436 )
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