急性冠脉综合征患者PCI术后再次血运重建风险预测模型的建立
王广东
姚琼
王苑
741000 天水,天水市第一人民医院心血管内科
摘要：目的 分析急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后再次血运重建的风险因素,并建立风险预测模型.方法 选取2020年12月至2022年6月于天水市第一人民医院心血管内科接受PCI的ACS患者475例,根据PCI术后2年是否再次血运重建分为血运重建组(n=70)和非血运重建组(n=405),收集所有患者的临床资料.通过单因素分析和LASSO回归筛选影响ACS患者PCI术后再次血运重建的变量,多因素Logistic回归确定独立风险因素.利用RStudio 4.4.1软件建立ACS患者PCI术后再次血运重建的风险预测模型,用校准曲线、决策曲线和C指数评价风险预测模型的一致性和净收益,Hosmer-Lemeshow检验风险预测模型的拟合优度,受试者工作特征(ROC)曲线评价ACS患者PCI术后再次血运重建风险预测模型的预测能效.结果 随访2年,475例ACS患者PCI术后再次血运重建率为14.74％(70/475).单因素分析显示,年龄、吸烟史、病变支数、高脂血症、2型糖尿病、Gensini积分、支架数量、左心室射血分数、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)与ACS患者PCI术后再次血运重建有关(P＜0.05).LASSO回归筛选出7个具有非零特征的变量,纳入多因素Logistic回归分析确定6个独立风险因素,吸烟史(OR=2.700,95％CI:1.366～5.336)、多支病变(OR=3.288,95％CI:1.420～7.616)、高脂血症(OR=3.538,95％CI:1.745～7.172)、2型糖尿病(OR=4.368,95％CI:2.150～8.875)、Gensini积分(OR=1.065,95％CI:1.042～1.088)、LDL-C(OR=3.906,95％CI:2.133～7.154)为ACS患者PCI术后再次血运重建的独立风险因素(P＜0.05).基于上述独立风险因素建立ACS患者PCI术后再次血运重建的风险预测模型[Logit(P)=-11.931+1.008 ×吸烟史+1.176 ×多支病变+1.218 ×高脂血症+1.251 × 2型糖尿病+0.063 × Gensini积分+1.371 × LDL-C],该风险预测模型的C-指数为0.877(95％CI:0.873～0.888).风险预测模型的校准曲线走形接近理想曲线,决策曲线高于两条极端曲线,Hosmer-Lemeshow检验P＞0.05.ROC曲线显示,ACS患者PCI术后再次血运重建风险预测模型预测ACS患者PCI术后再次血运重建的曲线下面积为0.877(95％CI:0.834～0.919),敏感度和特异度分别为74.29％、87.16％.结论 吸烟史、多支病变、高脂血症、2型糖尿病、Gensini积分和LDL-C为ACS患者PCI术后再次血运重建的独立风险因素,基于此建立的风险预测模型对ACS患者PCI术后再次血运重建具有较高的预测能效.
关键词：急性冠脉综合征经皮冠状动脉介入治疗再次血运重建风险因素风险预测模型
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：甘肃省卫生行业科研计划项目(GSWSKY2019-72)
论文发表日期：2025-05-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 561-567 )
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