基于LASSO回归老年急性冠脉综合征患者PCI术后急性心肌梗死的预测模型构建分析
宋博超
朱磊
熊敏
050000 石家庄,石家庄市人民医院心血管内科
摘要：目的 基于最小绝对收缩和选择算法(LASSO)模型筛选老年急性冠脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后并发急性心肌梗死(AMI)的因素,并基于影响因素构建列线图模型.方法 采用前瞻性研究,选取2022年8月至2024年3月于石家庄市人民医院心血管内科收治的166例ACS患者作为研究对象.根据患者是否发生AMI,分为发生组(56例)与未发生组(110例).比较两组基线资料、实验室指标;采用LASSO回归筛选可能影响老年ACS患者PCI术后发生AMI的因素,进行二元Logistics回归分析,根据分析结果构建列线图模型并内部验证;采用决策曲线分析模型预测老年ACS患者PCI术后发生AMI的价值.结果 166例ACS患者中,56例术后并发AMI,发生率为33.73%;发生组支架数目、舒张压(DBP)、收缩压(SBP)、左心室舒张末期内径(LVEDD)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、纤维蛋白原(FIB)水平高于未发生组,左室射血分数(LVEF)、白蛋白(ALB)水平均低于未发生组,多支血管病变、术后使用强化他汀治疗占比低于未发生组(P＜0.05).通过LASSO回归模型的三折交叉验证确定最佳惩罚项系数λ,在λ处筛选,最终筛选出10个潜在的相关因素,分别为:术后强化他汀治疗、支架数目、多支血管病变、SBP、DBP、LVEDD、PLR、FIB、LVEF、ALB.经二元Logistic回归分析结果显示,支架数目、多支血管病变、SBP、DBP、PLR、FIB是影响老年ACS患者PCI术后发生AMI的独立危险因素(OR＞1,P＜0.05),ALB为保护因素(OR＜1,P＜0.05);使用Bootstrap内部验证法对列线图模型进行验证显示,C-index值为0.992,说明模型具有良好的区分度,绘制ROC曲线结果显示,列线图预测老年ACS患者PCI术后发生AMI的AUC为0.992(95%置信区间0.983～1.000,P＜0.001),特异度为0.973,灵敏度为0.946,约登指数为0.919;绘制决策曲线,结果显示,在阈值0.000～1.000范围内,支架数目、病变血管数目、DBP、SBP、PLR、FIB、ALB联合预测老年ACS患者PCI术后发生AMI的净收益率优于单独的净收益率.结论 支架数目、病变血管数目、SBP、DBP、PLR、FIB、ALB是老年ACS患者PCI术后发生AMI的影响因素,基于以上影响因素构建列线图模型,可有效预测老年ACS患者PCI术后发生AMI的风险.
关键词：老年急性冠脉综合征心肌梗死经皮冠状动脉介入治疗影响因素列线图
分类号：R542.2(心脏、血管（循环系）疾病)
资助基金：河北省石家庄市科学技术研究与发展自筹计划项目(211460383)
论文发表日期：2025-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 700-704,713 )
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