血脂四项指标与高血压病因果关系的孟德尔随机化研究
吴旭东
葛昭
任思霖
刘桐作
李志君
王贤良
天津中医药大学第一附属医院心血管科国家中医针灸临床医学研究中心,天津 300381
摘要：目的 应用两样本孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)研究方法探究血脂四项指标[甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)]与高血压病之间的潜在因果关系.方法 从全基因组关联研究汇总数据中筛选并提取符合研究标准的工具变量[单核苷酸多态性(SNP)位点].分别采用随机效应逆方差加权法、MR-Egger回归法、加权中位数法等进行MR分析,以OR值评价血脂指标与高血压病之间的因果关系.同时采用MR-Egger回归法、Cochran's Q检验及"留一法"评估工具变量的水平多效性和异质性.结果 逆方差加权法分析结果显示,TG(OR=1.023,95%CI:1.017～1.030,P<0.001)、TC(OR=1.008,95%CI:1.001～1.015,P<0.05)为高血压病的危险因素,HDL-C(OR=0.989,95%CI:0.983～0.995,P=0.001)为高血压病的保护因素,LDL-C(OR=1.000,95%CI:0.992～1.008,P=0.958)与高血压病的因果关系不强.MR-Egger截距项、"留一法"分析均未观察到基因水平的多效性,Cochran's Q检验提示存在异质性,应重点关注逆方差加权法的结果.结论 MR分析提示,TC、TG、HDL-C与高血压病之间存在因果关系,积极控制TG、TC血脂指标可降低高血压病的发病风险.
关键词：血脂高血压病孟德尔随机化
资助基金：教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT_16R54)人才支持计划项目(ZYYCXTD-C-202203)
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2025-12-03（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1159-1164 )
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