冠心病合并心力衰竭患者再入院的预测及风险分层模型建立与验证
鲁爱粉
刘军友
张可
濮阳油田总医院心内科,河南 濮阳 457001
摘要：目的 构建冠状动脉粥样硬化性心脏病(冠心病)合并心力衰竭(HF)患者再入院的预测及风险分层模型,并进行内部验证.方法 回顾性选取2022年6月至2024年10月期间于濮阳油田总医院收治的212例冠心病合并HF患者,依据患者治疗后6个月是否出现非计划性再入院分为再入院组(n=65)和对照组(n=147).收集患者基线人口学资料、既往史、疾病资料、实验室检查等资料,单因素分析后通过最小绝对值收敛和选择算子算法(LASSO)模型筛选变量,获得的指标纳入多因素Logistic回归模型明确冠心病合并HF患者再入院的独立相关因素,应用R软件构建患者再入院的Nomogram预警模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,Bootstrap法行内部验证,校准曲线、决策曲线评价模型校准度与临床获益.沙普利加和解释(SHAP)模型探讨各独立影响因素对预警模型的贡献度,并基于Nomogram预警模型风险评分建立风险分层系统.结果 212例冠心病合并HF患者治疗后6个月出现非计划性再入院率为30.66%(65/212);再入院组糖尿病、慢性肾脏病占比、查尔森共病指数(CCI)、美国纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级、住院时间、甘油三酯葡萄糖指数(TyG)、N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)、肌酐、尿酸高于对照组,服药依从性、血红蛋白低于对照组(P<0.05);LASSO回归模型筛选出CCI指数、NYHA心功能分级、TyG指数、NT-proBNP、肌酐、尿酸、服药依从性7个预测变量;多因素Logistic回归显示,CCI指数、NYHA心功能分级、TyG指数、NT-proBNP、肌酐、尿酸为冠心病合并HF患者6个月内非计划性再入院的危险因素,服药依从性为保护因素(P<0.05);绘制ROC曲线显示,Nomogram预警模型预测患者6个月内再入院的曲线下面积(AUC)为0.967,95%CI为0.947～0.988;校准曲线、决策曲线显示模型具有良好校准度及临床获益,且内部验证具有良好一致性;SHAP模型显示,各独立相关因素对冠心病合并HF患者再入院Nomogram预警模型影响的重要性排序依次为NT-proBNP、TyG指数、尿酸、肌酐、服药依从性、NYHA心功能分级、CCI指数.依据Nomogram预警模型计算患者再入院的风险综合评分,将风险程度分为高、中、低风险3个等级,冠心病合并HF患者6个月内非计划性再入院率随风险等级提高而增加(P<0.050).结论 基于NT-proBNP、TyG指数、尿酸、肌酐、服药依从性、NYHA心功能分级、CCI指数构建的Nomogram预警模型对冠心病合并HF患者再入院风险具有良好预测性能.
关键词：冠状动脉粥样硬化性心脏病心力衰竭再入院预警模型内部验证
分类号：R541.6(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2026-01-20
在线出版日期：2026-03-25（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 94-101 )
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