裂缝性潜山油藏储集体岩性定量识别——以埕北30太古界潜山储集体为例
周英杰1
张敬轩2
张吉昌3
武强1
1.中国矿业大学,北京1000832.胜利油田有限公司地质科学研究院,山东东营2570653.辽河油田分公司勘探开发研究院,辽宁辽河,124010
摘要：由于油井取芯费用高昂加之油层保护的需要,不可能大量取芯,因此利用少量的岩芯资料,结合其它一些手段来预测未取芯井段的岩性,就成为有效识别和预测潜山储层分布的重要途径之一.该文针对埕北30太古界潜山储集体,运用BP神经网络技术对测井资料进行了潜山储集体岩性的定量识别,经与岩芯观察、薄片分析、成像测井结果对比检验,符合率达到了90%,从而为开展潜山油藏裂缝预测研究奠定了基础.
关键词：神经网络潜山储集体岩性测井定量识别
分类号：TE19(石油、天然气地质与勘探)
资助基金：中国石化项目(P99026)
论文发表日期：2002-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 140-144 )
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