湖南洛塔干河猪场表层岩溶泉BP人工神经网络分析
陈宏峰
朱明秋
夏日元
唐健生
梁彬
1.中国地质科学院岩溶地质研究所,广西,桂林,5410042.中国地质科学院岩溶地质研究所,广西,桂林,5410043.中国地质科学院岩溶地质研究所,广西,桂林,5410044.中国地质科学院岩溶地质研究所,广西,桂林,5410045.中国地质科学院岩溶地质研究所,广西,桂林,541004
摘要：采用湖南洛塔地区干河猪场表层岩溶泉日降水-日平均流量长期观测资料训练BP人工神经网络,建立了该泉的径流预测模型.通过模型训练输出结果中降水量对径流量的贡献率,分析了表层岩溶带对水资源的调蓄能力.结果表明,降水对泉流量的显著影响时间为6 天,当天和前一天的降水对当天的流量影响最大;干河猪场表层岩溶带可调蓄26.1%的岩溶水资源;干河猪场泉的全部流量可作为可采资源量,平均流量5.8 L/s,可满足目前的引水需求;通过改善土壤和植被覆盖条件可提高其调蓄能力.
关键词：干河猪场表层岩溶泉调蓄能力BP人工神经网络贡献率
分类号：P641.134(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国土资源部科技攻关项目(20010303)国家科技攻关项目(2002BA901A13)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 300-304 )
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