基于ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据可行性研究
程庭1
陈植华1
时坚2
卢小慧1
1.中国地质大学(武汉)环境学院,湖北,武汉,4300742.中国地质科学院岩溶地质研究所,广西,桂林,541004
摘要：西南岩溶地区地下河系统的多层次和多级性特征,决定了其输入因子与响应因子之间为非线性关系,传统的统计方法在揭示此类关系时效果欠佳,而人工神经网络模型(Artificial Neural Network--ANN)正好弥补了此项不足,其在原理和构模上均表现出与岩溶地下河系统十分相似的特点.通过对广西地苏地下河系统水量数据的重塑发现,ANN模型重塑的效果明显优于传统的回归分析法,证明了运用ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据是完全可行的.
关键词：人工神经网络地下河系统观测数据重塑
分类号：P641.134(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家地调项目(200310400043)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 121-125 )
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