喀斯特高原山区IRS-P6影像最佳融合方法选择研究——以贵州平塘县四寨镇为例
刘梦琦
周忠发
李波
1.贵州师范大学中国南方喀斯特研究院,贵州,贵阳,5500012.贵州师范大学中国南方喀斯特研究院,贵州,贵阳,5500013.贵州师范大学中国南方喀斯特研究院,贵州,贵阳,550001
摘要：贵州处于中国西南喀斯特的腹心地带,属岩溶高原山区,生态环境背景复杂,地表切割剧烈,海拔落差大,坡度较陡,同时地处季风气候区还伴有常年多云多雨现象,因此卫星遥感数据质量常受到严重影响.文章以贵州南部平塘县四寨镇为例,主要针对IRS-P6卫星遥感影像的多光谱4,3,2波段与其全色PAN波段之间的融合,运用比值变换、主成分分析法(PCA)、乘法变换和IHS变换四种常见融合方法进行对比分析,并对融合后的影像进行主观定性评价和客观定量评价.研究表明IHS融合法效果相对最好,在保持原多光谱影像光谱信息的同时,大大提高了影像的空间分辨率,改善了图像的目视效果,清晰度和纹理细节表现力也得到了较大的提高,是一种适宜于亚热带喀斯特高原地区的融合方法,对解决喀斯特高原山区受雨云天气条件限制难以获取高质量影像的问题有重要意义.
关键词：喀斯特高原山区IRS-P6影像融合贵州平塘
分类号：P931.5(部门自然地理学)TP75(遥感技术)
资助基金：示范"(黔科合GY字[2009]3060)贵州省国际科技合作重点项目"喀斯特石漠化对地观测光谱信息提取与定量分析"(黔科合外G字[2009]700127号)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 419-425 )
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