基于人工神经网络的喀斯特地区水资源承载力综合评价——以贵州省为例
郑长统
梁虹
1.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州,贵阳,5500012.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州,贵阳,550001
摘要：运用BP网络对贵州喀斯特地区水资源承载力进行综合评价,并与灰色关联投影法评价结果进行对比.结果表明,两种方法的评价结果整体差别不大,但安顺市和铜仁地区的承载力差别很大.神经网络法所得结果,铜仁地区水资源开发利用潜力最大,而安顺市则很小,仅高于贵阳市;但灰色关联投影法所得结果,铜仁地区的水资源承载力却比安顺市低很多.通过与前人研究结果比较, BP网络的评价结果更加符合实际情况.应用Kohonen网络进行分析,结果表明水资源总量和经济发展水平是影响贵州各地区水资源承载力的主要因素;此外,人口对遵义市的水资源承载力也有较大的影响,铜仁和毕节地区受喀斯特的影响较其他地区显著.
关键词：水资源承载力喀斯特地区BP网络Kohonen网络
分类号：TV211.1+2(水资源调查与水利规划)TP183(自动化基础理论)
资助基金：贵州省科学技术基金(黔科合人字(2005)2085)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 170-175 )
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