丽江市黑龙潭泉群断流的人工神经网络模拟
曾成1
杨睿1
杨明明2
胡君春3
武贵华4
樊宇红1
1.中国科学院地球化学研究所/环境地球化学国家重点实验室,贵州 贵阳,5500022.珠江水利科学研究院,广东 广州,5106113.云南省煤炭地质勘查院,云南 昆明,6502184.云南省地质环境监测总站,云南 昆明,650216
摘要：近年来，云南省丽江市著名景点黑龙潭泉群断流频发，这将严重威胁丽江市旅游业的可持续发展。为了正确认识黑龙潭泉群断流的原因，并掌握其发生的规律，本文在对该泉群的水文地质条件、降水量和断流的关系进行分析的基础上，对该泉群的断流情况开展了人工神经网络模拟研究。本文发现黑龙潭泉群属于非全排型山前断裂溢流岩溶泉；年降水量不足与该泉群的断流具有一定的因果关系；构建了网络拓扑结构为6-13-3的 BP 人工神经网络模型对黑龙潭泉群的不同断流情况进行了模拟，该模型以前期降水量、温度与湿度作为输入向量参数，以1953-2002年的数据作为训练样本，以2003-2012年的数据作为模型检验样本，检验结果与实际情况吻合度约为90%，表明该模型可以较好地模拟黑龙潭泉群的断流情况。
关键词：云南丽江黑龙潭泉群岩溶泉成因断流人工神经网络
分类号：P641.8(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(41003056)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 391-397 )
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