基于BP神经网络的溶洞规模预测及应用
刘振华
范宏运
朱宇泽
柳尚
1.山东大学岩土与结构工程研究中心,济南,2500612.山东大学岩土与结构工程研究中心,济南,2500613.山东大学岩土与结构工程研究中心,济南,2500614.山东大学岩土与结构工程研究中心,济南,250061
摘要：复杂岩溶地区的溶洞发育规模受地质构造、地区岩性、地下水动力系统等多种因素的影响,具有高度复杂性和非线性的特征.通过对岩溶区溶洞的赋存规律研究,确定影响溶洞发育规模的控制因素进行定量处理,收集已探明溶洞的样本数据.为克服已有研究对溶洞发育规模定性描述的模糊性,文章利用BP(BackPropagation)神经网络对自组织、自适应特性对数据样本的非线性关系揭示的能力,实现对溶洞发育规模的预测,并基于MATLAB实现BP神经网络结构的设计、训练、预测,其结果表明:BP神经网络模型对溶洞规模预测的精度高、收敛性能好.
关键词：溶洞赋存规律BP神经网络规模预测
分类号：U452.1(隧道工程)P642.25(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(51479106)山东省自然科学基金(2014ZRE27303)国家重点实验室开放研究项目(2016zd13)华南理工大学亚热带建筑科学国家重点实验室开放研究项目(2016ZB07)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 139-145 )
英文信息