基于Google Earth Engine云平台的植被覆盖度变化长时间序列遥感监测
裴杰1
牛铮1
王力2
黄妮2
曹建华3
1.中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京100101;中国科学院大学,北京1000492.中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京,1001013.中国地质科学院岩溶地质研究所/自然资源部、广西岩溶动力学重点实验室,广西桂林541004;联合国教科文组织国际岩溶研究中心,广西桂林541004
摘要：基于Google Earth Engine遥感大数据云计算平台,以云南省南洞地下河流域为例,利用近2 000景30 m分辨率Landsat-NDVI长时间序列数据,采用像元二分模型对研究区1988-2016年的年最大植被覆盖度进行定量估算,并分别从流域整体和像元尺度分析近29 a间植被覆盖度的时空变化特征.研究结果表明:(1)南洞地下河流域大部分区域处于中等覆盖度和中高覆盖度,覆盖度随高程和坡度的增加而增大,其中年最大植被覆盖度＞60％的区域占流域总面积的45.75％;(2)近29 a来,流域年最大植被覆盖度整体呈现不断增加的趋势,年均增长速率为0.56％,其中植被覆盖度轻微改善或是明显改善的面积占38.84％;(3)相比1988年,2016年高植被覆盖区和中高植被覆盖区面积分别增长50.51％、18.40％;而中等植被覆盖区、中低植被覆盖区和低植被覆盖区面积分别减少24.05％、47.95％和37.72％.封山育林等石漠化治理工程以及气候变化对于流域植被恢复和生态环境重建具有重要影响,其研究成果可为后续石漠化监测提供重要的基础研究数据.
关键词：Google Earth Engine植被覆盖度像元二分模型时空变化Landsat南洞地下河流域
分类号：X87(环境遥感)Q948(植物生态学和植物地理学)
资助基金：喀斯特断陷盆地石漠化演变及综合治理技术与示范(2016YFC0502501)国家自然科学基金(41371358)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 608-616 )
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