基于GF-1影像多尺度—光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取
陈啟英
安裕伦
周旭
伍显
奚世军
郝新朝
1.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感重点实验室,贵阳 5500002.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感重点实验室,贵阳 5500003.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感重点实验室,贵阳 5500004.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感重点实验室,贵阳 5500005.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感重点实验室,贵阳 5500006.贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳 550000;贵州省山地资源与环境遥感重点实验室,贵阳 550000
摘要：影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度.为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度.结果表明:(1)多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象.(2)多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割.(3)多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度.
关键词：GF-1影像喀斯特多尺度-光谱差异分割土地利用信息
分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：国家自然科学基金(41161002)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 785-794 )
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