基于高斯过程二元分类模型的溶洞规模
预测方法
张炳晖1
张研1
王伟1
梁家豪2
1.广西建筑新能源与节能重点实验室,广西 桂林 541004;桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西 桂林 5410042.同济大学 土木工程学院,上海 200092
摘要：溶洞规模与其影响因素之间存在着复杂的非线性关系,如何根据影响因素有效预测溶洞规模是一类复杂的模式识别问题.基于高斯过程二元分类模型,提出一种溶洞规模的预测方法,该方法通过对样本的学习,建立溶洞规模与其影响因素之间复杂的非线性映射关系,对仅提供影响因素的预测样本进行具有概率意义的识别输出.研究结果表明,该方法除具有小样本、模型参数自适应确定、识别精度高等优点之外,还能够对预测结果给予概率意义的可信度,为实际工程有效预测溶洞规模提供了定量的依据,具有良好的应用前景.
关键词：溶洞规模预测高斯过程二元分类工程施工
分类号：P642.25(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(51409051)国家自然科学基金(51568014)广西建筑新能源与节能重点实验室项目(19-J-21-21;19-J-21-22)
论文发表日期：2020-04-29
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 259-263 )
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