不同时间序列模型在岩溶山区矿井涌水量预测中的应用
邹银先1
褚学伟2
段先前2
刘埔2
王中美2
王益伟2
1.贵州省地质环境监测院,贵州贵阳 5500812.贵州大学资源与环境工程学院,贵州贵阳 550025
摘要：矿井涌水量预测的精度对于煤矿开采安全有着至关重要的作用.文章以老鹰山煤矿为例,分析降雨与矿井涌水量的相关关系,结果表明:同期月及前第 1个月降雨量与涌水量相关性具有逐渐减弱的趋势,而与前第 2个月至第 5个月的相关性有逐渐升高的趋势;基于矿井涌水量及降雨量,建立了单因素季节性时间序列SARIMA模型及多元季节性时间序列SARIMAX模型对矿井涌水量进行预测,预测结果表明:两种模型 91.7%的预测值达到B级探明的矿井涌水量,预测精度均较高,SARIMAX模型预测结果的MAPE为18.57%,小于SARIMA模型的25.27%,预测精度更优.
关键词：岩溶山区矿井涌水量预测SARIMA模型SARIMAX模型
分类号：U453.6(隧道工程)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1237-1246 )
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