茂密植被山区岩溶漏斗遥感识别方法
符明俊1
何阳2
董秀军2
邓博2
1.中国地质大学(武汉)环境学院,湖北武汉 430074;海南省地质环境监测总站,海南海口 5701062.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川成都 610059
摘要：岩溶渗漏是碳酸盐岩发育地区建设抽水蓄能电站面临最主要的工程地质问题之一,岩溶漏斗主要受构造影响,一般发育在断层附近,水沿着岩溶漏斗的孔道与地下暗河相通就可能导致水库渗漏,受限于岩溶漏斗隐蔽性强的特点,传统调查手段难以高效实现岩溶漏斗准确排查,为解决传统岩溶漏斗调查手段效率低下的问题,文章以某抽水蓄能电站库区作为研究对象,提出一种基于点云主成分分析的岩溶漏斗自动识别方法,以快速识别并提取库区的岩溶漏斗.其方法首先利用机载LiDAR技术获取研究区滤除植被后的地面三维点云数据,再针对岩溶漏斗下凹形态方向性强的特点,通过K-D树最邻近算法及主成分分析,提出一种指标特征值比值完成岩溶漏斗的初步提取,最后采用基于密度聚类算法的漏斗频数、长度、方向3种滤波算法对初提取结果进行背景滤噪.该方法采用受试者工作特征曲线检验AUC值可达0.854,F-score为0.859,其能适用于高植被覆盖下岩溶地貌发育地区的岩溶漏斗的识别与调查.
关键词：机载LiDAR岩溶漏斗三维点云自动识别主成分分析
分类号：TP75(遥感技术)P642.25(水文地质学与工程地质学)
资助基金：国家自然科学基金(42072306)
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 89-99 )
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