数据挖掘在药品不良反应信号检出和分析中的应用(下)——药物流行病学研究新方法系列讲座(三)
尚鹏辉
詹思延
1.北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,北京,1001912.北京大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系,北京,100191
摘要： 数据挖掘技术拥有一系列较为成熟的算法,包括比值失衡测量法、贝叶斯统计算法、决策树方法、关联规则算法、遗传算法、分类及聚类算法等[1].目前在药品不良反应(adverse drug reactions,ADRs)研究领域而言,诸多数据挖掘方法应用于药品不良反应信号的检出和分析都是可行的[2-3],没有哪种单一的方法能够完全优于或完全取代其他方法,可根据不同的研究目的选择一种或多种适宜的算法[4-5].
关键词：数据挖掘药品不良反应信号检出
分类号：R181.3+5(流行病学与防疫)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 187-190 )
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