如何对两变量可直线化曲线资料进行回归分析——怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十)
郭晋
胡良平
高辉
1.军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京,1008502.军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京,1008503.军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京,100850
摘要： 医学科研中,经常需要研究两个变量间的相互关系或依赖关系,此时常用的做法就是进行简单直线相关或回归分析.但有时两个在专业上有一定联系的变量不呈直线、而呈某种较为简单的曲线变化趋势,这时就需要拟合相应类型的曲线回归方程[1].有些曲线方程比较简单,可以通过对自变量X或因变量Y作某种变量变换,使变换后的变量之间呈直线关系,通过直线回归分析获得直线回归方程,再对变量作相反的变换,使之还原成用原来的变量表达的曲线回归方程,这就是"可直线化曲线资料的回归分析"问题.
关键词：曲线直线化回归分析
分类号：C81(统计方法)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 253-256 )
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