如何进行因变量为二值变量的多重logistic回归分析-怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十二)
郭晋1
胡良平1
李长平2
高辉1
1.军事医学科学院生物医学统计学咨询中心,北京,1008502.天津医科大学公共卫生学院,天津,300070
摘要: 通常的多重线性回归模型中,因变量常为一个连续性变量,而在临床医学、药学实验中因变量有时为分类变量,此时需要采用logistic回归模型进行分析.Logistic回归属于概率型回归,即因变量是某事件(代表白变量取某特定值所对应的事件,如患者被治愈)发生的概率.
关键词:多重logistic回归二值变量Logistic回归模型
分类号:C81(统计方法)
论文发表日期:2009-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 379-382 )
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中国药物应用与监测

中国药物应用与监测

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ISSN:1672-8157
年,卷(期):2009,6(6)
所属栏目:系列讲座