人工神经网络建立的环孢素A血药浓度预测模型
余俊先1
夏杰2
史丽敏1
李珊2
程晟1
温爱萍1
卫红涛1
王汝龙1
1.首都医科大学附属北京友谊医院临床药理室,北京,1000502.南京医科大学数学与计算机教研室,江苏,南京,210029
摘要：目的:运用人工神经网络,建立环孢素A(CsA)的血药浓度预测模型.方法:收集本院服用CsA的肾移植患者135例,根据神经网络和遗传算法的基本原理,随机选取其中90例(2/3)为训练样本,45例(1/3)为测试样本,建立CsA浓度预测模型.随后,应用该浓度预测模型进行小样本试预测.结果:初步完成CsA浓度预测模型的构建.小样本(10个病例,共30个浓度)的预测结果表明,与实际测定浓度相比,误差值小于10%的有22个浓度,误差在10%～20%之间的有7个浓度,误差大于20%的有1个浓度.结论:可尝试用人工神经网络建立CsA浓度的预测模型.
关键词：人工神经网络环孢素A血药浓度预测模型
分类号：R979.5(药品)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 52-55 )
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