住院患者药源性粒细胞缺乏的风险预测模型的开发和验证:基于倾向性评分的病例对照研究
朱雨1
郭代红1
于承暄1
孔祥豪2
刘思源1
1.解放军总医院医疗保障中心药剂科,北京 1008532.解放军总医院医疗保障中心药剂科,北京 100853;重庆医科大学药学院,重庆 400016
摘要：目的:开发并验证住院患者药源性粒细胞缺乏的风险预测模型.方法:借助自主研发的"临床药物不良事件主动监测与智能评估警示系统-Ⅱ"(ADE-ASAS-Ⅱ)回顾性分析我院2019年10月 –2020年10月期间住院患者粒细胞缺乏的发生情况;应用倾向性评分匹配为每名阳性病例匹配2个对照,病例、对照随机按照7:3分为开发组和验证组;利用二元Logistic回归对患者相关的变量进行分析并构建风险预测模型.结果:114351例住院患者中监测到126例药源性粒细胞缺乏的阳性患者,发病率为0.11％.将粒细胞缺乏的独立影响因素[首次入院治疗(OR=2.29,95％CI:1.05～4.99)、KPS评分(OR=0.86,95％CI:0.79～0.93)和WBC基值<4×109·L-1(OR=3.54,95％CI:1.37～9.28)]用于模型的建立.开发组和验证组AUC值分别为:0.70(95％CI:0.62～0.77)和0.67(95％CI:0.55～0.80).模型在30％预测概率时取得最佳灵敏度和特异度,分别为63.1％、70.9％.结论:借助ADE-ASAS-Ⅱ能够快捷获取药源性粒细胞缺乏阳性患者的信息;进而开发的相关风险预测模型,有助于预测患者发生粒细胞缺乏的风险,辅助医生进行决策,有效防控药品不良反应.
关键词：粒细胞缺乏药品不良反应药物警戒主动监测预测模型
分类号：R969.3(药理学)
资助基金：创新工程项目(17CXZ010)中国研究型医院学会临床重点药品的使用监测和评价研究专项课题(Y2021FH-YWPJ01)
论文发表日期：2021-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 118-123 )
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